El futuro para los precios de combustibles: cómo la IA está cambiando el juego
A2i by OPIS lleva desarrollando IA para la fijación de precios de combustibles desde 2011. En UNITI expo 2026, Frodi Hammer y Jean Cherbonnier explicaron por qué la industria recién ahora se está poniendo al día.
La fijación de precios de combustibles siempre ha sido una disciplina de alto impacto. En UNITI expo 2026, en Stuttgart, MobilityPlaza conversó en el stand de A2i by OPIS con Frodi Hammer, vicepresidente y fundador, y Jean Cherbonnier, director regional, para explorar cómo la inteligencia artificial está transformando esa lógica.
A2i by OPIS, A Dow Jones Company, desarrolla soluciones de precios de combustibles impulsadas por IA desde 2011, mucho antes de que el término se volviera omnipresente. Lo que ha cambiado, según Hammer, es el apetito por esta tecnología. La llegada de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) ha hecho que la IA sea más tangible para ejecutivos que antes la consideraban una abstracción, y la demanda a nivel C-suite (alta dirección) para su adopción es ahora una realidad comercial en todo el sector minorista de combustibles.
La relevancia práctica quedó clara al abordar la reciente volatilidad del mercado. Algunos minoristas, ante fuertes variaciones intradía en los costos, respondieron ajustando los precios en surtidor de forma abrupta y repetida, perjudicando su marca en el proceso. En cambio, quienes utilizaron la solución PriceCast de A2i navegaron esas mismas condiciones con mucha mayor fluidez. “El mundo se mueve más rápido ahora que hace 20 años, pero los patrones se repiten. Tener un motor de reconocimiento de patrones, que en esencia es lo que es la IA, que pueda actuar sobre esos patrones te da mucha más capacidad en ese mercado”, explicó Hammer.
Cherbonnier agregó que la explicabilidad de PriceCast es clave para la confianza de los operadores: los responsables de precios pueden analizar cada sugerencia del sistema, y el ser humano siempre tiene la decisión final. “Necesitas usar la IA como un asistente que te aporte una enorme cantidad de información que antes no tenías”, afirmó.
De cara al futuro, ambos señalaron la era agéntica como la próxima frontera. Hammer describió una plataforma en desarrollo que integra capacidades de IA agéntica en toda la propuesta de datos energéticos de Dow Jones (precios, previsiones y noticias de mercado), permitiendo a los usuarios consultar datos de forma conversacional y obtener insights en tiempo real. Cherbonnier enmarcó el desafío global: los volúmenes están cayendo, los mercados son más complejos y la incertidumbre geopolítica es estructural. “Estamos exactamente en el lugar correcto”, dijo, “con un motor de IA y un conjunto de información formidable”.
