CU prueba el monitoreo de autopago impulsado por IA
La cadena de tiendas de conveniencia evalúa una tecnología de visión por computadora diseñada para identificar transacciones incompletas en cajas de autopago y mejorar las operaciones en tienda.
CU está probando un sistema de monitoreo de autopago impulsado por inteligencia artificial con el objetivo de mejorar la precisión de las transacciones y optimizar las operaciones en su red de tiendas de conveniencia en Corea del Sur.
Desarrollada por Shinsegae I&C, la solución utiliza tecnología de visión artificial para analizar el comportamiento de los clientes en las cajas de autopago y detectar situaciones en las que un producto ha sido escaneado, pero el pago no se ha completado. Cuando el sistema identifica una transacción incompleta, muestra un mensaje en pantalla que invita al cliente a finalizar el pago antes de abandonar el área de caja.
BGF Retail, operador de CU, está evaluando actualmente la tecnología en una tienda ubicada en el distrito de Gangnam, en Seúl. Ambas compañías tienen previsto ampliar el despliegue a otros establecimientos a partir de septiembre.
Según las compañías, la solución está diseñada para reducir las omisiones de pago derivadas de errores de los clientes, al tiempo que mejora la fiabilidad de las operaciones de autopago. Más allá de la gestión de pagos, el piloto también permitirá obtener información sobre patrones de circulación de clientes, tiempos de permanencia y gestión de filas para apoyar mejoras operativas.
La iniciativa forma parte de la estrategia más amplia de CU para incorporar inteligencia artificial en sus operaciones de retail. Las empresas señalaron que futuras áreas de colaboración podrían incluir la gestión de inventario y la supervisión de estanterías, impulsando el desarrollo de tiendas de conveniencia más automatizadas y basadas en datos.
