Un nuevo modelo de IA mejora las compras autónomas de Amazon
Este modelo utiliza técnicas avanzadas de IA, incluido el aprendizaje automático, para analizar simultáneamente datos de cámaras y sensores de toda una tienda.
Un reciente avance en la tecnología Just Walk Out de Amazon introduce un nuevo modelo de base multimodal diseñado para mejorar la precisión de las compras sin pasar por caja. Este modelo utiliza técnicas avanzadas de IA, incluido el aprendizaje automático basado en transformadores, para analizar simultáneamente datos de cámaras y sensores de toda una tienda.
Este enfoque mejora la capacidad del sistema para identificar con precisión los artículos comprados, incluso en condiciones difíciles como mala iluminación u obstrucciones de la cámara.
La tecnología Just Walk Out utiliza una combinación de cámaras, sensores de peso y algoritmos de IA para determinar qué artículos se llevan sin necesidad de pasar por caja manualmente.
Lanzada inicialmente en 2018, la tecnología Just Walk Out se ha basado en la IA para monitorear el comportamiento de los compradores y rastrear las compras. El nuevo modelo se basa en esto al procesar todos los datos de los sensores en tiempo real, lo que le permite adaptarse a varios escenarios de compras de manera más efectiva.
Se entrena utilizando un mapa en 3D de cada tienda y un catálogo de imágenes de la mercancía, lo que le permite reconocer los productos aunque cambie la distribución de las tiendas. Esto garantiza un seguimiento preciso de los artículos y las cantidades, independientemente de la disposición de las tiendas, según la empresa.
